봉제장비의 데이터 활용(II)

장비의 유지 보수는 데이터 마이닝에 의존하고 장비 데이터 마이닝은 "경쟁사보다 상대적으로 우수한 제품과 서비스를 고객에게 지속적이고 효율적으로 제공"하는 것을 목표로 장비 구조의 최적화 및 가치 관리를 지원합니다. 장비는 다양한 오브젝트에 적용되며, 장비 파라미터 설정도 다양합니다. 따라서 장비는 센싱 기능(센서)뿐만 아니라 시각적 기능(카메라)과 핸즈온 기능(기계적 손)을 갖추어야 장비를 더욱 스마트하게 만들 수 있습니다. 기존의 직렬 포트 통신 전송은 더 이상 브랜드, 모델 및 제어 시스템이 다른 장비를 상호 연결하는 데 필요한 방대한 양의 데이터를 만족시키지 못합니다. 이더넷 통신을 사용하여 생산 장비 데이터를 전송하고 통합 시스템 인터페이스를 채택하면 생산 장비 간의 데이터 수집 임계값을 낮추고 데이터 수집 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 앞으로는 디지털 트위닝 기술을 통해 장비의 원격 가상 제어를 실현하고, 장비의 디지털 유지 보수에서 디지털 제어로 전환하여 기존 섬유 및 의류 산업의 작업 방식과 환경을 근본적으로 바꾸는 것이 더욱 중요해질 것입니다.

현재 봉제 공정 자동화가 불가능하다는 전제 하에 AGV를 활용해 구간 간 물류 운송이 가능하고, 상호 연결된 장비가 배송 일정을 보다 정확하게 예측할 수 있다. 정보 모델 정의, 서비스 세트 및 통신 표준을 결합한 OPCUA 프레임워크는 기본 계층에서 MES 및 ERP의 관리 계층으로 다양한 유형의 장비에서 원시 데이터 전송을 달성하고 서로 다른 간의 의미적 상호 운용성 문제를 해결할 수 있습니다. 이기종 장비 간의 데이터 상호 연결을 달성하여 생산 실행 시스템 프레임 워크에서 장비 관리 문제를 해결합니다.